La inteligencia Artificial está revolucionando la forma en que los gobiernos atienden a la ciudadanía. En Latinoamérica, diversas entidades públicas han incorporado asistentes virtuales en forma de chatbots (e incluso voicebots en líneas telefónicas) para agilizar trámites, brindar información y mejorar la atención al ciudadano. Estos sistemas, impulsados por técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, permiten a los usuarios interactuar con la administración pública mediante conversaciones sencillas, como si hablaran con un funcionario, pero con la disponibilidad 24/7 y la eficiencia propias de la automatización.

La adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas está creciendo aceleradamente, especialmente en LATAM, lo que conlleva nuevos retos en ciberseguridad y cumplimiento normativo. Las organizaciones aprovechan chatbots, asistentes virtuales y sistemas inteligentes para optimizar operaciones, pero deben equilibrar la innovación con la protección de datos y el apego a las regulaciones. Exploramos los riesgos clave (desde filtraciones de datos hasta sesgos algorítmicos) y las mejores prácticas para implementar IA empresarial de forma segura, cumpliendo estándares como ISO 27001 y leyes locales.

En los últimos años, la industria aseguradora atraviesa una transformación digital acelerada, y la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto una herramienta clave para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente. A nivel global, se espera que el mercado de IA en seguros crezca exponencialmente – de 5 mil millones de dólares en 2023 a 91 mil millones de dólares para 2033, con una tasa anual de 32,7%. En América Latina, las aseguradoras están adoptando IA para agilizar la gestión de siniestros, detectar fraudes y ofrecer pólizas cada vez más personalizadas, manteniéndose competitivas frente a las insurtech emergentes. De hecho, la IA, el análisis avanzado de datos y la automatización de procesos son ya herramientas fundamentales para optimizar la suscripción de riesgos, mejorar la administración de reclamos y personalizar las ofertas de seguros.

La Inteligencia Artificial se ha convertido en un motor de transformación para bancos y fintech en Latinoamérica. Desde la atención al cliente hasta la detección de fraudes y la asesoría financiera automatizada, la IA está redefiniendo cómo las instituciones financieras operan y sirven a sus clientes. La adopción de estas tecnologías en la región se ha acelerado notablemente – en 2024 creció un 18%, alcanzando a 40% de las empresas. De hecho, algunos análisis destacan que Latinoamérica encabeza el ritmo de adopción global, con 56% de las compañías reportando impactos positivos tras integrar chatbots de IA. Se proyecta que en los próximos años hasta 60% de las interacciones de servicio al cliente serán automatizadas mediante IA, reflejando la magnitud del cambio en curso.

En este artículo exploramos los principales riesgos de seguridad asociados a estas tecnologías y las estrategias más efectivas para mitigarlos, asegurando interacciones seguras y confiables.

En la era de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje han transformado la manera en que las empresas se comunican con sus clientes. Los chatbots y voicebots se han convertido en herramientas esenciales para mejorar el servicio al cliente, automatizar tareas y proporcionar respuestas inmediatas. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas tecnologías, es fundamental comprender las diferentes estrategias de prompting disponibles y cómo aplicarlas eficazmente. En este artículo, exploraremos en profundidad las principales técnicas de prompting, explicando cómo funcionan y ofreciendo ejemplos prácticos en sectores como fintech, insurtech, retail, turismo y transporte. Al entender y aplicar estas estrategias, las empresas pueden mejorar significativamente la eficiencia y la calidad de sus chatbots.

En el Premio Nobel de Física 2024, Geoffrey Hinton comparte el galardón con el renombrado físico y biólogo teórico John J. Hopfield. Este premio destaca las contribuciones fundamentales de ambos al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la comprensión de sistemas físicos complejos. Las investigaciones de Hopfield han influido significativamente en la forma en que entendemos el aprendizaje automático, los sistemas neuronales y su conexión con principios de la física.

En el ámbito de la inteligencia artificial empresarial (IA), las técnicas avanzadas de generación de lenguaje están transformando la manera en que las empresas interactúan tanto con la información como con sus clientes. Una de las innovaciones clave es RIG (Retrieval-Interleaved Generation), una técnica que, al combinarse con Chain-of-Thought (CoT), mejora significativamente las capacidades de razonamiento y generación de lenguaje en los modelos de IA. Estas herramientas permiten a las empresas optimizar la gestión de datos, mejorar la automatización de procesos y ofrecer respuestas más precisas y analíticas, beneficiando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

En la era de la transformación digital, la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) se posiciona como la fuerza impulsora que redefine la interacción entre las empresas y sus usuarios. Automatizando procesos de la A a la Z, la IA Generativa ofrece una experiencia empresarial más sencilla, empática y eficiente. Acompáñanos a explorar cómo esta tecnología está dejando su huella en la dinámica comercial actual.